Backend Data Developer - Scraping & Conversión de Java a Python

Description

Buscamos un Backend Data Developer con experiencia en ingesta de datos desde portales web y conversión de scrapers de Java a Python. El candidato ideal tiene habilidades en extracción y procesamiento de datos, optimización de scrapers y modernización de arquitecturas para mejorar su eficiencia.

Si tienes experiencia en scraping, migración de código y almacenamiento de datos, ¡esta oportunidad es para ti!

Requisitos Técnicos Scraping e Ingesta de Datos

• Desarrollo y mantenimiento de scrapers para extraer datos desde portales web.

• Experiencia con Selenium, Puppeteer o Playwright para scraping dinámico.

• Manejo de headers, user-agents, proxies y técnicas para evitar bloqueos y captchas.

• Consumo de APIs REST y GraphQL para extracción de datos.

Conversión de Scrapers (Java → Python)

• Experiencia con Java (Spring Boot, Jsoup, HttpClient) y Python (Scrapy, Selenium, Playwright, FastAPI).

• Refactorización y optimización de scrapers legacy en Java hacia Python.

• Implementación de arquitecturas más eficientes para mejorar el rendimiento.

• Uso de técnicas asincrónicas y paralelización en la optimización de scraping.

Procesamiento y Almacenamiento de Datos

• Experiencia con pandas y NumPy para manipulación y limpieza de datos.

• Conocimientos en bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server).

• (Opcional) Experiencia con MongoDB, Elasticsearch o Redis.

DevOps y Despliegue

• Implementación de scrapers en entornos escalables con Docker y Kubernetes.

• Despliegue en AWS o GCP.

• Configuración de CI/CD con GitHub Actions, GitLab CI/CD o Jenkins.

(Opcional) ETL y Pipelines de Datos

• Creación de flujos de procesamiento de datos con Apache Airflow o Composer.

• Orquestación y estructuración de datos extraídos.

¿A quién buscamos?

• Un Backend Developer con enfoque en scraping y procesamiento de datos.

• Con experiencia en Python y conocimientos en Java (idealmente para migraciones).

• Que pueda optimizar y modernizar scrapers con tecnologías eficientes.

• Con habilidades en almacenamiento y estructuración de datos.

• (Deseable) Con experiencia en ETL y automatización de flujos de datos.

Condiciones contractuales:

• Modalidad: 100% Remoto

• Tipo de contrato: Contractor, inicial por 3 meses con posibilidad de renovación

• Dedicación: Full-time

• Idioma: No requiere inglés

• Salario: USD 2,300 - 2,500 mensuales