Gregarious (próximamente Sidekick) es un estudio de inteligencia artificial que crea soluciones personalizadas utilizando razonamiento axiomático para ofrecer valor a los consumidores a través de IA conversacional.
Nuestro Primer Enfoque: Jardinería - Las plantas son vitales para los ecosistemas, pero cultivarlas con éxito es un desafío. Hay más de 390,000 especies y una infinidad de variables ambientales que considerar. Nuestra app “Greg” proporciona consejos localizados y en tiempo real para ayudar a los usuarios a cuidar sus plantas y promover la biodiversidad.
Nuestro Enfoque Actual: Cuidado de la Piel - La piel, el órgano más grande del cuerpo, desempeña un papel crucial en proteger la salud, regular la hidratación y reflejar condiciones internas y externas. Nuestra app “Dab” ofrecerá orientación personalizada basada en ciencia para ayudar a los usuarios a mejorar la salud de su piel, su confianza y su bienestar general.
¿Por Qué Cuidado de la Piel + IA?
Impacto en la Salud: Una piel saludable mejora la calidad de vida, previene problemas a largo plazo y refuerza la confianza.
Problemas Complejos Requieren IA: La salud de la piel está influenciada por factores como la genética, el entorno y el estilo de vida. La IA simplifica y personaliza soluciones a gran escala.
Experiencia Comprobada: Nuestro equipo ha escalado apps como Tinder y Greg a millones de usuarios. Utilizaremos esta experiencia para distribuir las herramientas de Sidekick de manera efectiva en plataformas como TikTok.
Tecnologías Que Usamos
Backend: Python (Framework Django), PostgreSQL (almacenamiento de datos).
Frontend: React (interfaz de usuario).
Integración de IA: APIs de OpenAI para modelos de lenguaje de gran escala.
Lo Que Construirás
Desarrollarás componentes modulares del sistema, que incluyen:
Módulo de Memoria: Rastrea el historial del usuario, sus preferencias y retroalimentación para personalizar las recomendaciones.
Módulo de Retroalimentación: Registra las interacciones del usuario, refina los conocimientos y asegura que la app mejore con el tiempo.
Módulo de Intención: Procesa las entradas del usuario en instrucciones accionables para el sistema.
Módulo de Recomendación: Proporciona consejos claros y accionables para el cuidado de la piel utilizando lógica basada en IA.
Cada módulo incluye tres componentes principales:
Base de Código: Código en Python liviano para conectar sistemas y gestionar la lógica.
Prompts para LLM: Prompts predefinidos creados por nuestro ingeniero de IA para guiar las respuestas del modelo.
Capa de Datos: Una base de datos PostgreSQL que almacena información y retroalimentación del usuario.
Este Puesto Es Para Ti Si:
Tienes más de 6 años de experiencia profesional en ingeniería de software.
Tienes más de 4 años de experiencia con Python/Django y PostgreSQL.
Tienes curiosidad por la IA y deseas aprender cómo funcionan los modelos de lenguaje.
Quieres construir productos que importen y resuelvan problemas del mundo real.
Valoras la confiabilidad y prosperas en equipos pequeños y enfocados.
Eres fluido en español e inglés (esencial para la colaboración).
Por Qué Unirte a Nuestro Equipo
Compensación Competitiva y Flexibilidad: Disfruta de un pago competitivo y la posibilidad de trabajar de forma remota.
Impacto Real: Crea un producto que realmente ayuda a las personas a mejorar sus vidas.
Oportunidades de Aprendizaje: Trabaja con IA e integra tecnología de vanguardia en aplicaciones prácticas.
Liderazgo Experimentado: Colabora con un ingeniero de IA que guiará la integración y diseño del sistema.
Equipo Ágil y Pequeño: Trabaja con un equipo confiable y dinámico que valora el enfoque y los resultados.
Cómo Trabajamos
Pequeños y Enfocados: Equipos de 3-5 desarrolladores que avanzan rápidamente con objetivos claros.
Colaborativos: Valoramos a los equipos que han trabajado juntos antes, pero damos la bienvenida a individuos con hambre de contribuir.
Entorno Bicultural: Como empresa remote-first, operamos en español e inglés, celebrando perspectivas diversas y comunicación sólida.
Balance Vida-Trabajo: Creemos en una cultura de trabajo sostenible, valorando la flexibilidad y el bienestar personal.
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