Backend Engineer

Du hast genug von langen Meetings und willst Dich endlich voll und ganz auf die Technik konzentrieren? Wir suchen jemanden wie Dich! In unserem agilen Start-Up bieten wir Dir genau das: Viel Fokus-Zeit, wenig Meetings und die Möglichkeit, eigenständig und proaktiv technische Probleme zu lösen. Bei uns kannst Du als Teil eines dynamischen Umfelds viel Verantwortung übernehmen und hands-on lernen. Uns ist es nicht wichtig, wie viele Jahre Erfahrung Du hast – wenn Du Dich mit Python auskennst und überzeugt bist, dass Du den Job ausüben kannst, dann bewirb Dich! Hauptsache Du traust Dich, Dich in technische Herausforderungen reinzubeißen und Probleme aktiv anzugehen.

Wir sind ein Münchner Start-Up mit rund 25 Mitarbeitern, die alle komplett remote arbeiten. Durch flexible Arbeitszeiten und Arbeitsorte geben wir unseren Mitarbeitern alles, was sie brauchen, um ihr Leben in Balance zu halten. Unser Engineering-Team besteht aus etwa sechs Personen und wir möchten dieses Jahr weiter wachsen. Gestalte mit uns die Zukunft und bewirb Dich!

Aufgaben

Unsere Aufgaben sind sehr dynamisch und vielfältig. Um Dir ein besseres Bild zu geben, teilen wir gerne unsere aktuellen Herausforderungen mit Dir. Hier sind einige Beispiele für Aufgaben, die Dich erwarten könnten:

• Problemanalyse und -lösung : Du analysierst und löst aktuelle technische Probleme, insbesondere im Bereich IPv6. Dabei geht es darum, die Ursachen für bestehende Issues zu identifizieren und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.

• Vielseitige Aufgaben : Deine Aufgaben reichen von PNL-Optimierungen über Automatisierungen und automatisches Deployment bis hin zu DevOps- und Programmieraufgaben. Je nach Bedarf kannst Du auch an Data-Science-Themen arbeiten und dazu beitragen, dass unsere Prozesse effizienter und robuster werden.

• Eigenständige Aufgabenübernahme : Du nimmst Dir selbstständig Aufgaben und wartest nicht darauf, dass sie Dir delegiert werden. Du erkennst, welche Themen angegangen werden müssen, und bringst Dich proaktiv ein.

• Qualität und Effizienz steigern : Du hilfst uns dabei, schneller und qualitativer vorwärtszukommen. Dein Beitrag sorgt dafür, dass unsere Produkte und Prozesse kontinuierlich verbessert werden und wir als Team noch erfolgreicher sind.

• Fokus auf Produktivität : Wir haben bi-weekly Meetings, aber ansonsten legen wir viel Wert auf Deine ungestörte Fokus-Zeit. Du hast die Freiheit, Dich tief in Deine Aufgaben einzuarbeiten und effektive Lösungen zu entwickeln.

Diese Stelle ist sehr dynamisch, daher können die genannten Aufgaben variieren und es können jederzeit neue Herausforderungen hinzukommen. Wir suchen jemanden, der flexibel und anpassungsfähig ist und Freude daran hat, sich ständig neuen Themen zu stellen.

Qualifikation

Das richtige Mindset ist uns am wichtigsten. Wir suchen jemanden, der folgende Qualitäten und Fähigkeiten mitbringt:

• Proaktives Mindset : Du erkennst Probleme und entwickelst eigenständig Lösungen, ohne darauf zu warten, dass sie Dir zugewiesen werden. Dein Antrieb ist es, Herausforderungen proaktiv anzugehen und Lösungen zu finden.

• Analytische Fähigkeiten : Du hast eine starke analytische Denkweise und bist in der Lage, komplexe Probleme schnell zu durchdringen. Du kannst Dich effizient in neue Themen einarbeiten und findest durchdachte, fundierte Lösungen.

• Eigeninitiative und Selbstständigkeit : Du bist ein schneller Lerner, arbeitest eigenständig und bringst neue Ideen ein. Du hast die Fähigkeit, Dich in neue Technologien und Aufgabenfelder einzuarbeiten, ohne dabei auf intensive Anleitung angewiesen zu sein.

• Langfristige Perspektive : Wir suchen auch jemanden mit Data Science Erfahrung, der langfristig unser ML-Team verstärken kann. Diese Stelle kann flexibel mit der aktuellen Position kombiniert werden, sodass Du in beiden Bereichen wertvolle Beiträge leisten kannst. (Wenn Du über keine Data Science Erfahrung verfügst, ist das kein Problem!)

Für diese Position sind natürlich auch ein paar technische Erfahrungen wichtig:

• Tech Stack : Erfahrung mit Python oder Julia ist erforderlich. Django-Kenntnisse sind vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich. Du solltest Dich in einer dieser Technologien wohlfühlen und bereit sein, sie intensiv zu nutzen.

• Tools und Technologien : Erfahrung mit Visual Studio Code, Docker, Kubernetes und Terraform wäre von Vorteil. Diese Tools und Technologien spielen eine wichtige Rolle in unserem Arbeitsalltag und erleichtern Dir die effiziente und effektive Umsetzung Deiner Aufgaben.

Benefits

• Wenig Meetings, viel Fokus-Zeit: Arbeite konzentriert und tiefgehend an Deinen Aufgaben.

• Dynamisches Umfeld: Bei uns erwartet Dich ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld, in dem Du wirklich etwas bewegen kannst.

• Flexible Arbeitszeiten

• Arbeite von überall, wo du möchtest

• Freie Auswahl an Arbeitsgeräten + private Nutzung

• Regelmäßige Teamveranstaltungen und Arbeitsurlaub

• 50€ Gutschein (Amazon) für soziale Aktionen (Blutspende, Tafel, etc.)