Desenvolvedor Python Pleno
Somos a Preço Certo, uma startup em franco crescimento. Já fomos eleitos como a melhor startup do Brasil numa premiação do banco Santander, além de termos sido escolhidos como uma das mais inovadoras startups do Brasil pela Endeavor . Auxiliamos nossos clientes para controle de indicadores financeiros, indicando a melhor forma de precificação para determinado produto. Indicando o melhor canal ou marketplace para vendas, momento correto de comprar ou vender um produto, avaliar impostos, custos de frete, dados referentes ao entendimento completo do que seria o custo total daquele produto , avaliando margem e indicando baseado em nossa metodologia o melhor método de preço.
Responsabilidades:
Desenvolver e manter aplicações e serviços em Python, garantindo alta qualidade de código e performance.
Projetar, implementar e testar novos recursos e funcionalidades em sistemas existentes.
Participar ativamente de revisões de código e contribuir com boas práticas de desenvolvimento.
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de desenvolvimento, design e produto para entregar soluções eficientes e escaláveis.
Identificar e resolver problemas de desempenho e segurança nos sistemas existentes.
Desenvolver testes automatizados para garantir a confiabilidade do software.
Manter-se atualizado com as melhores práticas, ferramentas e tecnologias Python.
Requisitos:
Experiência comprovada de, no mínimo, 3 anos em desenvolvimento com Python.
Conhecimento profundo de frameworks web (como Django, Flask ou FastAPI).
Experiência com integração de APIs RESTful e arquitetura de microsserviços.
Conhecimento de bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB).
Familiaridade com controle de versão (Git) e metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Experiência com ambientes de cloud (AWS, Google Cloud, Azure) e containerização (Docker).
Habilidade de resolução de problemas e pensamento crítico.
Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe, com boa comunicação e organização.
Desejáveis:
Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (ex: TensorFlow, PyTorch).
Conhecimento de DevOps e CI/CD (Integração e Entrega Contínua).
Familiaridade com testes automatizados (unitários, de integração e de aceitação).
Experiência com ferramentas de monitoramento e logs.